股票配资数据钉钉十周年宣布重做，AI 钉钉 1.0 发布

IT之家 8 月 26 日消息，“蕨”—— 钉钉十周年暨 AI 钉钉 1.0 新品发布会于 8 月 25 日在浙江杭州举办。会上钉钉发布 8.0 版本股票配资数据，正式走向 AI 原生。

钉钉 CEO 无招表示：“钉钉 8.0 也是 AI 钉钉的 1.0，我们决心清空过去，以归零的心态，为 AI 时代打造一个全新的钉钉。”

无招介绍称，在这过去的 10 年里，钉钉已经服务了近 2600 万家企业组织，付费企业数超过 19 万家。在 5000 多家 A 股上市公司中，79% 的企业都在使用钉钉。钉钉的 AI 应用数超过 141 万，并拥有超过 6000 家生态伙伴与钉钉一起服务企业。

钉钉正式推出 8.0 版本，代号“蕨”。无招表示，取“蕨”这个名字，是希望钉钉能够像生物进化的过程一样，从水生到陆生，从藻类正式进入一个完整的生态体系。蕨类植物是地球上最早的高等植物，它有了根、茎、叶的分化，带来了生态的繁荣。所以寓意为“蕨”，希望钉钉 8.0 能在 AI 时代重构一个新的生态。

钉钉 8.0 设计升级的语言主要围绕三个点：简洁、高效、以人为本。

针对“简洁”，钉钉把所有的设计元素，从标题到按钮乃至每一条分割线，全部进行解构，然后重新进行颜色的搭配与组合。

在全新的钉钉体系里，从审批、工作台到聊天、会议，所有功能都进行了简化，尽量让页面变得更加简洁、清新，更符合现代审美。这是全新的钉钉，去除冗余，让工作重回专注。

同时，钉钉用 AI 在各个场景中进行智能推荐，以大幅提升钉钉的整体处理效率。比如，当企业入驻钉钉时，首先要创建组织架构。钉钉官方分析后发现，每个行业、每种规模的企业，其组织架构都有一定规律。所以钉钉通过 AI 帮助企业，用一句话就能迅速创建整个公司。原来需要花费半小时到一小时的繁琐设置，以及后续工作台的创建，现在都可以根据行业和规模全自动生成。

另外，钉钉的左上角设置了一个“效率岛”。它会根据当前时间，分析用户所有的应用和服务，判断什么事情最重要。比如 5 分钟后有会议，它会立刻提醒你；随后若有重要事项待处理，也会在上面显示。这样，你就可以在钉钉里从容不迫地处理所有事情，不再需要频繁地进出各个应用。

在 4 个月里，钉钉总共对 1850 个需求进行了分析和设计，修复了 574 项用户反馈的问题，并在 20 多条产品线上进行了全面优化，由此带来了全新的钉钉 8.0。

此外，钉钉 8.0 带来全新产品 DingTalk Zen，让用户在连续工作两三小时后，可以闭上眼睛休息一下，把真实的自然风光和声音带给用户。

而在全球化方面，钉钉推出了“一个钉钉”解决方案，将帮助出海企业，无论国内总部还是海外分公司，全部建立统一的工作方式。多语言的实时翻译能够解决语言和文化问题；跨时区的会议协作和时区自动同步，能解决时区上的困扰。钉钉还将邮件服务器部署在全球各地，以解决全球邮件的互联互通问题。

当用户采用“一个钉钉”时，钉钉官方会根据用户在全球各国的部署，在欧洲、美国、东南亚等地，实现存储和计算的分离，确保在各个国家都能合规地使用钉钉。

钉钉官方还称，如果企业出海，会发现主流的沟通协同软件，从 IM、会议到邮件、文档，所有功能加在一起，平均价格大约在 2000 多元人民币 / 人 / 年。而“一个钉钉”能满足所有能力，最终的价格可以做到 500 元 / 人 / 年，成本大幅降低 75%。

AI 钉钉 1.0 还在产品层面上带来了五个全新的产品：钉钉 ONE、DingTalk A1、AI 听记、AI 搜问和 AI 表格。同时，钉钉会在客服、营销、教育三个行业场景中，用 AI 重构解决方案。IT之家附官方介绍：

1、钉钉 ONE

我们的钉钉 ONE 是一个封闭研发的团队，内部代号“西游记”。

我们平时使用办公协同软件时，每天都有大量的消息，需要你不断地“进进出出”：打开钉钉，点一个消息进去处理，回到首页，再点另一个消息，再出来，然后点审批，再出来…… 在繁杂的信息流中反复跳转。但我们观察线下很多管理者是如何工作的？他会有一个秘书，这个秘书会把所有事情整理好，按照逻辑顺序排好，再交给管理者处理。我在想，AI 时代有没有可能给每个人都配一个秘书？这个秘书会自动分解所有信息，一件一件地递交到你面前，你只需要坐在那里，“稳坐钓鱼台”。

这就是钉钉 ONE 的起点：用 AI 帮助我们处理所有消息，进行总结、排序和推荐。

我们来展示一下，全新的钉钉 ONE 如何开启新一天的工作。打开钉钉后，AI 后台会自动分析我所有的消息并准备好，告诉我今天的日程、待办要事以及待处理的审批。如果我想稍后处理，只需轻轻一滑。过几分钟，它可能会提醒我准备一个会议，并把所有相关资料准备好。再一滑，可能会出现“已读未回”提醒，告诉我昨天有重要消息未回复。再滑一下，就进入消息处理界面，所有未读消息都已分类整理并按优先级排好，我只需要逐一处理。从此再也不用在钉钉里点来点去，只要不停滑动就行。

有时我们可能在沉浸式工作，比如开完一个长会，再打开钉钉时，消息已经堆积如山。现在，钉钉会自动进行任务识别，发现你还有什么事情要做。消息助理也会自动分析所有消息，按顺序排好，我可能只需要 5 分钟就能处理完所有重要信息。如果消息量特别大，点击“总结”，AI 助手就会把所有要点提炼出来。

钉钉 ONE 做的第一件事，就是为每个人配备一个工作秘书，它会对所有的消息和工作信息进行处理，排好顺序等待我来处理。

这个工作秘书由 4 个 Agent 推动：一是消息 Agent，全面处理消息并分析优先级；二是审批 Agent，对审批进行分析和排序；三是日程助理，分析所有日程；四是会议助理，分析会议并提前准备相关资料。

除了重构工作方式，AI 是否也能重构我们的学习方式？很多互联网或科技行业的同学，每天要阅读大量资讯。如果有一个学习秘书，它会做什么？这个学习秘书会自动分析我所有感兴趣的资讯，帮我发现所在行业的新产品、新技术、新趋势、新机会，同时还能自动分析企业相关的风险。

这些都将由 Agent 自动完成。每天早上，我们只要一滑动，所有资讯就会自动呈现，AI 会处理信息，生成视频或语音播报，甚至开车时也能收听。当我对某条资讯点赞或评论时，它会自动流入公司内部，引发团队讨论，最终沉淀为公司的知识资产。所以，钉钉 ONE 在学习方面，将打通企业内外，把外部资讯转化为内部知识。

钉钉 ONE 的学习助理由 9 个 Agent 组成，包括全球参考、Github 精选、论文智读、舆情助理、AI 快讯等，未来我们还会和生态伙伴推出更多 Agent，帮助企业员工快速学习。

所以，钉钉 ONE 重构工作方式，重构学习方式，希望能给大家一个全新的工作体验。

2、DingTalk A1

我们的第二个产品，是钉钉首次推出的全面重构的智能硬件 ——DingTalk A1。

DingTalk A1 的主体是一个由 AI 驱动的语音智能助手，帮助我们随时随地进行智能听写，让工作过程全面智能化，不再需要人工记录和分析。传统会议中，我们需要用笔记本记录；律师等行业会用录音笔，但录完后还要再听一遍才能整理。我们就在想，如果把录音笔、会议机、翻译机整合在一起，再加上 AI，它会变成什么？

DingTalk A1 将通过语音智能改变所有的工作沟通与记录方式。我们采用了钉钉的美学，设计了简洁高效的 DingTalk A1。它配备了 5 颗全向麦和 1 颗骨传导麦克风，接听电话时会自动切换到骨传导，放在桌上时则自动变为 5 颗全向麦。这使得它在任何地方录音时，都能通过声纹识别和空间识别，实现可视化录音。同时，我们加入了 Type-C 充电，这也是业界首次在语音智能硬件中采用 Type-C 接口，方便随时充电。我们采用了 6 纳米的全新 AI 芯片，录音文件将在 DingTalk A1、钉钉客户端和云端实现三端加密，在安全环境中实现 AI 智能调用。对比业界同类产品，可以看到 DingTalk A1 的配置是顶级的。

DingTalk A1 分为旗舰版和青春版，附赠钉钉免费的语音智能权益，每月有 1000 分钟智能语音使用时长和 10G 存储空间，价格分别是 799 元和 499 元。

在企业中使用 DingTalk A1，可以和日程、待办、知识库、AI 表格全面融合，实现高效协同。它支持不同的工作场景，并提供企业专属数据存储，可以统一管理公司所有设备。

3、AI 听记

DingTalk A1 的背后，是钉钉全面升级的语音智能能力，我们称之为“AI 听记”。AI 听记由强大的语音智能模型驱动，我们将用它来驱动钉钉上的所有硬件，包括手机、PC、会议机、平板、投屏等，让所有场景全面实现语音智能。

最初，我们的语音识别效果并没有那么好，但我们下定决心，在今天这个时代，大力投入一定能创造奇迹。我们和通义实验室投入了巨大的时间和成本，实现了 1 亿小时的音频学习。经过 1 亿小时的训练，今天钉钉全新的 AI 语言模型，能够对中国 30 多种方言、全球 140 多种语言以及 200 多个行业的专业术语，进行全面的自动识别和翻译。

传统的机器学习模型，语音识别率大约在 70% 左右，但这并不好用，转译错误很多。使用大模型后，通常能做到 80% 的准确率。而我们经过 1 亿小时训练后，实测数据能达到 90%。但 90% 的准确率在很多企业依然会遇到问题，比如老板的口音特别重，转译不清楚，这个产品可能就用不下去。

此外，还有很多行业和企业内部的热词。所以，如果得到授权，我们会结合通讯录、知识库、热词、高管口音等进行专项训练。测试结果显示，经过专项训练，我们可以把语音识别准确率提升到 97%，这应该是业界前所未见的最高水准。

眼见为实，我们请同事现场演示一下我们的识别准确率可以达到什么水平。

右边是经过 1 亿小时训练后的结果，左边是我们的友商，也是一家很牛的公司。大家对比后可以看到，双方都很优秀，但 AI 在日新月异，我们也希望把语音智能带到一个全新的高度。

我们的 AI 听记实现了全球首创的可视化录音、全场景总结和专属 AI 分析。在可视化录音层面，它能智能降噪、精准识别声纹、感知发言人方位。即便你在开会时走来走去，它也能准确记录。再次打开 AI 听记时，当时的场景会立刻还原。我们还提供了丰富的行业模板，能在语音记录时给出准确的摘要。同时，会议讨论中的所有信息，在分析后会自动进入 AI 表格，进行任务跟进。所以，以后开完一场会，讨论完一个话题，再也不需要人工分析和跟进，全过程将自动完成。

AI 听记，是 AI 时代全新的沟通记录方式。

4、AI 搜问

AI 搜问是做什么的？现在钉钉老用户是如何搜索的？目前的搜索引擎可以搜联系人、聊天消息、日程、文档等。但实际上，搜文档、表格、审批、待办时，只能搜标题，不能搜全文；也不支持语音问答、企业外部搜索和大模型调用。

我想到，在 AI 时代，钉钉的搜索不应该是这样。所以我们推出了全新的 AI 搜问 ——“一框问天下”。在企业内部，它支持从联系人到文档的全文搜索，并在建立知识图谱后，支持语义问答。在企业外部，我们打通了网页搜索，支持文本匹配和语音问答，同时能调用通用、专属及行业大模型，用一个框完成全部问答。

为此，我们打造了全新的文本搜索引擎 2.0、知识图谱搜索引擎，以及实现了 AI-Fusion 引擎 1.0。全新的文本搜索引擎支持百亿级的文档数据和千亿级的向量数据存储，文件索引秒级更新，搜索响应毫秒级召回。

我们的知识图谱引擎，更新一个文档，可在 30 秒内生成知识图谱，我们的亿级实体可以帮助我们实现更多的联想，实体之间相互产生更多的关联。我们的多维索引能对文本、向量、行为进行全面分析。我们还发明了“最小图关系”技术，能在语义问答和图谱升级时进行全面的权限控制。

AI Fusion 引擎的作用是，当我们在使用各大模型时，可以一次性问遍所有模型，然后自动分析整理它们的回答，给出一个取长补短的最终结果。

对企业而言，数据安全至关重要。所以，我们在新版搜索引擎的基础上，做了全新的企业级安全控制引擎。进行文本搜索时，它会自动分析权限，你不能看的文档，信息就无法搜到。所以，你能看的就能搜、能问。

对于知识图谱，我们也加入了“最小图控制体系”。虽然模型建立了自己的神经网络和图谱，但在你问答时，它会自动分析图中哪些信息你没有权限，并进行封锁。你能看的就能问，你不能看的，问不出来。

同时，在企业内部使用大模型的过程中，员工可能会不经意间把公司内部数据泄露给外部大模型。前段时间有客户开玩笑说，他们公司用外部模型做语音转文字，有一天他去问那个大模型“我们公司 2026 年的战略是什么”，大模型竟然回答出来了。所以，大模型也不能随便用。

为了保证企业使用大模型时的数据安全，我们对所有模型进行了定义和分级（D1 到 D4）。企业可以定义哪些级别的模型可以使用，从而保障数据安全。

“一框搜问天下”，可以看到，使用新版 AI 搜问时，企业知识和互联网知识都可以在一个框内完成。找人、找专家、找规章制度、问项目进度、问经营数据，都可以在一个地方一次性完成。

我们再展示一下 AI Fusion。我选择三个大模型，问一个关于团建的问题。三个模型会实时调用并返回结果。结果出来后，AI 会再次分析这三个回答，谁答得好，谁答得不好，各自的长处短处是什么，最后再合成一个取长补短的综合结果。这样大家就不用在各个模型间来回切换，一次性完成所有搜索。

所以，AI 搜问，全能搜，放心问。

5、AI 表格

钉钉 AI 表格前段时间刚刚发布，这次我们分享一下它的全面升级。

表格是计算机早期就有的应用，从 1979 年的 VisiCalc 到大家熟知的 Excel，再到 2006 年谷歌推出的在线协同表格。今天，我们在 AI 时代推出 AI 表格，它与传统的在线表格有什么区别？

它的本质，是从表格升级为 AI 时代的应用搭建平台。怎么做到呢？它将表格主体拆分为数据、自动化和仪表盘。企业内部的很多应用，都源于数据，通过自动化流程处理，最后用图表来呈现。AI 表格就是用 AI 的能力，将这三件事的大量工作自动化完成，一次性产出结果。

我们来展示一个案例。千初美妆是一家美妆公司，团队同学每天都要把合作达人的数据手动录入表格。每个人跟进 30 多个达人，每天更新数据已属不易，老板也没时间细看，数据常常是为了存档而存档。

使用全新的 AI 表格后，运营同学只需把达人链接粘贴到表格中，后续的所有数据，AI 都会自动抓取、填充，并由仪表盘自动展现营销结果。这大幅节省了运营同学的时间，让他们可以专注于分析和迭代。现在他们可以做到每天复盘，一个人能跟踪 2000 个达人，最终营收增长了 24 倍。我开始也不相信，为什么能增长 24 倍？就是因为以前从不复盘，现在可以以天为单位进行复盘。这就是 AI 表格带来的生产力变革。

同时，我们也推出了全新的 AI 表格助理。因为 AI 表格有一定的使用门槛，为了降低它，我们推出了 AI 表格助理。

我们来试一下，用 AI 表格搭建一个“跨境电商选品管理系统”。我不知道怎么做，就把我的需求用文字告诉 AI 助理。输入后，表格就开始自动搭建，包括数据表和相关的仪表盘。系统搭建好后，我还可以让它再建一个工作流：当选品池有新增商品时，自动判断是否重复，不重复就加入。整个工作流的代码也会自动生成并完成。

这样，企业的自动化流程就全部完成了。在此基础上，当工具功能越来越强大，使用越来越深入，难度也会变高。我们希望把每个人都变成专家，要怎么办？我们为所有字段添加了开箱即用的 AI 能力，也就是 AI Agent。比如你想在表格中生成图片、翻译语言、做总结、分析简历，所有这些 AI 助理在 AI 表格中都已准备就绪。你只要打开表格，想让它做什么，找到对应的 Agent，它就会自动运行。

所以，AI 字段 Agent 将表格变成了数据自动处理的流水线。比如，一家做跨境电商宠物产品的公司，需要把商品文案翻译成日语上架。只需放入文案，选择翻译 Agent，就能全部翻译完成。然后说“把所有商品升级成上架素材”，AI 字段会再次自动完成。最后在日本乐天平台一键上架。以前做这件事需要很长时间，现在 10 分钟内就能全部完成。这就是 AI 时代的生产力变革。

以前用表格、用系统做的很多东西，都值得用 AI 表格全部重构一遍。

AI 表格背后，涉及到实时计算，我们跟阿里云数据库团队搭建了一个全新的存算一体架构 ——O-Table。它有很多全球首创的数据架构，比如 IVM 实时增量引擎，能在客户端和服务端并行计算，实现高效率处理；还有 Lightning Fusion 协同引擎，能支持上百人乃至上千人同时协同编辑，自动解决冲突，保证实时性。

今天，我们和阿里云协同完成的 O-Table，能让单表支持百万行的实时更新，同时通过 AI 处理，实现 AI-Ready 数据，让 AI 引擎可以直接学习，无需特殊处理。

我们来演示一下全新 AI 表格的数据处理能力。通过 O-Table 驱动的百万行实时处理，我们的时间是 11.6 秒，而一个非常优秀的友商则需要 26 秒。

全新的钉钉 AI 表格已经支持百万行数据，我们正式启动全面公测，感兴趣的企业都可以扫码参与。感谢 AI 表格团队的辛苦付出，现在我们已经支持了超过 30 万家企业通过 AI 表格进入 AI 时代。

6、AI 客服

我们也希望通过 AI 对客服场景进行全面重构。我回来之后，BD 团队跟我说续约率特别高，在线客服负责人说问题都解决了，转人工率只有 15%，热线客服负责人也说全是五星好评。我觉得好像做得挺好，就去全国调研拜访客户。结果线下客户告诉我，他提的需求一年多了还没响应；在线咨询的客户说，回答经常答非所问，想转人工都找不到入口；热线客户说，排了半天队，接通后还要把问题重复一遍。这些问题我们日常生活中经常碰到，钉钉也一样。

我当时在想是什么问题？是同学们不努力吗？其实不是。是因为客服团队都在看经典的行业指标，比如即时满意度、质检合规率，但他们不太关心数据是怎么来的。服务团队不接地气，大部分是为指标服务。产研团队也觉得我们的系统是全球最先进的。那怎么办？我跟他们讨论，是不是应该用 AI 全面重构？但所有人都说：“无招，你不懂客服，用大模型重建客服，没人搞成过。”

怎么办？我说我们不争论，就试一下。让客服、产研、运营所有相关人员全部“下地”，每天自己做 2 小时客服。客服负责人把自己服务的内容一条条拉出来看，客户当时怎么问的，你怎么答的。搞了一段时间后，产研团队承认这套系统确实要改，客服负责人也告诉我，真实的用户满意度只有 30%。我说，好，现在我们达成共识了，要改。

怎么改？原来我们是用 RAG 模式，这可能是中国 99% 企业客服系统的做法：有一个知识库，加上模型进行润色。用这个方式，你问“我想扩容 API 调用额度”，他会给你一个标准答案，每个人问，答案都一样。但如果用大模型，理论上它应该知道你是谁，然后回答：“经过核实，您是 XX 公司的 XX，您当前的额度是多少，可以在哪里申请扩容。”它应该在清晰了解你的基础上回答你。这必须要用大模型才能做到，如果用模型，准确率可以提升到 90% 以上。

于是，我们决定做大模型体系。首先要建立真题数据集工程，保证数据真实准确；然后要建立模型训练工程，让 AI 理解问答、知识和使用手册；最后还要建立效果评估工程，确保 AI 的结果不答非所问，没有幻觉。

团队组建之初，我们发现做 AI 的同事不懂业务，做业务的同事不懂 AI。这不是笑话，实际上中国绝大多数企业，包括很多所谓的 AI 公司，在构建行业模型时，真正的实战经验都非常少。

我们怎么办？我们重新组建了数据工程团队、模型训练团队和效果评测团队。在这三个团队的努力下，我们完成了 AI 客服大模型的训练，并用 AI Native 的方式重建了在线客服 Agent、主动服务 Agent、服务质检 Agent 和 VOC 跟进 Agent。这四个数字人助理会自动服务客户，而不仅仅是辅助客服人员。

结果是，我们每周处理超过 10 万条服务记录，以前的抽检率大约是 5%，现在能做到 100% 全量检测。怎么做到的？靠人不可能，我们用 AI 服务，再用 AI 检查。为了确保 AI 检查的可靠性，我们建立了专门的评估评测体系，并辅以人工抽检。同时，我们建立了持续优化的体系，所有用户的差评或检测发现的问题，都会自动进入优化流程。通过这个体系，我们把真实的客户满意度从 30% 提升到了 80%。

用了全新的 AI 客服后，客户的声音（VOC）能够被全渠道识别和跟进。如果需求涉及到研发，会自动与产研系统打通；开发过程中会不断反馈进度；开发测试完成后会再通知你。我们让 AI 客服在钉钉真正实现了“事事有回应，件件有着落”。

在将满意度从 30% 提升到 80% 的同时，我们的成本下降了 90%。而所有原先的客服人员，我们为他们组建了全新的 AI 数据工程团队。因为他们都是行业专家和钉钉专家，将通过这个新团队，帮助中国所有企业进入 AI 客服时代。

全新的 AI 客服刚刚开始，我们欢迎各行各业，如果你想让你的客服体系真正进入 AI Native 时代，欢迎扫码报名。

7、AI 营销服

在营销销售服务场景中，如果用 AI Native 的方式重构要怎么做？以前，销售服务结束后，员工还要填各种表格，即便有 CRM，也常常没用好。整个销售过程不透明，老板只能管最终结果，但过程为什么不好，为什么没有成交，需求是什么，都不清楚。

我们以顾家家居为例，与他们共创 AI 重构方案。我们为其导入了全新的 AI 智能硬件，对整个销售过程进行透明化管理，实现了 AI 销售助理、AI 质检和 AI 智能洞察。

比如 AI 销售助理，它会通过 AI 听记跟进所有服务和销售过程，并给你提供建议，告诉你公司最优秀的销售人员是怎么做的。AI 服务质检则会进行过程管理。而智能洞察会根据公司整体销售情况，自动分析每个区域、每个门店、每个销售人员做得好与不好的原因，以及客户的真实需求。

所以，用 AI 重构的全新营销服务场景，首先由智能硬件组成，在 DingTalk A1 的基础上，我们还打造了 DingTalk A1 Lite、DingTalk B1、DingTalk B2 等一系列硬件，通过智能语音的方式，实现销售过程中的 AI 销售助理、AI 服务质检和 AI 洞察。

AI 营销服务解决方案在顾家家居成功落地后，我们也开始进行全面公测，感兴趣的同学可以扫码报名。

8、AI 教育

在教育场景，我们思考如何用 AI 进行重构。家里有孩子的家长都有感觉，老师布置作业后，每天至少需要花两三小时批改作业，然后进行辅导。我相信在座的家长都知道，脾气再好的人只要辅导作业，也会“鸡飞狗跳”。一些特别优秀的家长还会每周帮孩子准备错题集，我看到都觉得太牛了。

AI 应该怎么做？首先是作业的全量 AI 批改。我们可以跨班级、跨学科合作，推出覆盖全学段、全学科的作业批改能力，包括数学、语文、英语，甚至体育的跳绳、仰卧起坐，都能全面分析、批改。老师布置作业后，家长只需拍照上传，系统就会自动批改。批改完，老师会收到反馈，同时系统会为整个班级建立班级错题本，并为每个孩子建立个人错题本。有了错题本，学校就能实现精准教学，学生就能实现精准学习。

有了 AI 作业批改，老师每天批改作业的时间可以从 2 小时节省到 10 分钟；共性错题再也不会记错、记漏；以前需要 3 天才能完成的错题讲解，现在次日就可以完成；家长也不再需要花时间整理错题本。

所以，AI 进入教育场景，将第一次帮助中国教育实现高质量、大规模的个性化教育。谢谢大家！

所以在钉钉 10 周年之际，我们推出钉钉 8.0，即 AI 钉钉 1.0。它拥有全新的设计和全球化的架构基础，在教育、销售、客服三个场景中推出了 AI 解决方案，同时推出了五大 AI 原生产品：钉钉 ONE、DingTalk A1、AI 听记、AI 搜问和 AI 表格。

钉钉还宣布为初创企业提供了一站式 AI 助理，包括市场调研助理、财税助理、法务助理、设计助理、社媒运营助理这五个 AI Agent，帮助初创企业实现“一个人的公司”。

钉钉为中大型企业提供一款产品叫“你的钉钉”，将以更加开放透明的方式支持他们的使用。钉钉将提供专属品牌、专属存储、专属部署、专属 AI。

在专属品牌上，企业可以在 3 类场景、9 大设计能力上定制自己的钉钉，打包自己的文化；在专属存储上，钉钉支持专有云、公有云、海外存储、国产化信创等需求；在专属部署上，企业可以按需组装自己的钉钉，最低一台物理机就能实现一个安全的内部通讯工具。

钉钉还对应用中心进行了升级，全新的钉钉 AI 应用市场分为严选应用市场、AI 硬件市场、AI 模板市场、AI 助理市场，以及“客户说”社区。

在 AI 硬件市场，钉钉会支持所有硬件厂商进行 AI 升级。在 AI 模板市场，钉钉在 AI 表格和低代码平台各提供上千个行业模板，帮助企业快速搭建应用。

同时，钉钉第一次正式推出企业级 AI 助理市场，所有产品都变成结果交付模式，结果 OK 再付钱。钉钉将提供 Agent 开发者支持、行业评测支持和商业环境支持。

同时，钉钉也对企业服务体系进行了全面升级。未来钉钉的企业服务将是一个由 AI 驱动的全面服务体系。钉钉将在全国 200 个城市搭建服务网络，支持上门服务。

钉钉还为企业决策者提供决策咨询服务，分享经验和案例，帮助他们决策如何循序渐进地采用 AI。

在普惠培训层面，钉钉的服务体系将转化为 AI 应用工程师的培训计划，准备打造 100 万名 AI 应用工程师。

无招在最后还展示了一下 AI 钉钉 2.0 的雏形：

“下一代钉钉，DingTalk Real，我们会让 AI 变得真实可见、可触，实现 Real Machine, Real Data, Real Time。我们会让钉钉在你的电脑上为你持续工作，在内部环境中访问你所有的数据，7×24 小时不间断地为你解决问题、发现机会。所以，新一代的钉钉，请大家拭目以待。”

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